اندلعت الذكاء الاصطناعي في نظر الجمهور بإصدار ChatGpt في 30 نوفمبر 2022 ، ونما تأثيره بشكل كبير منذ ذلك الحين. لا يزال التطور النهائي للذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة للغاية ، ولكن من ما يمكنني قوله ، فإنه لديه القدرة على التأثير في نهاية المطاف على كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا.
يؤثر الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبيرصناعة الموصل، تعزيز كل من التصميم والإنتاج مع تحسين أداء وموثوقية الموصلات.تتيح أدوات التصميم التي تعمل بالطاقة الذاتي للمصنعين تحسين تخطيطات الموصل ، مما يضمن أداء أفضل من حيث تكامل الإشارة ، وكفاءة الطاقة ، والمتانة. باستخدام محاكاة الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمهندسين اختبار تكوينات مختلفة بسرعة وبدقة ، والتنبؤ بالمشكلات مثل فقدان الإشارة أو التراكم الحراري قبل إجراء النماذج المادية. يساعد ذلك في إنشاء موصلات أكثر كفاءة وموثوقية ، مما يقلل من الوقت والتكاليف في مرحلة التصميم.
تلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا رئيسيًا في التصنيع من خلال دعم مراقبة الجودة الآلية.يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل كميات هائلة من بيانات الإنتاج للكشف عن العيوب أو الاختلافات التي قد تؤثر على أداء الموصل. على سبيل المثال ، يمكن لـ AI تحديد التناقضات في سماكة المواد أو المخالفات السطحية المجهرية ، مما يسمح بإجراء تعديلات فورية في عملية الإنتاج. يقلل هذا المستوى من الدقة من احتمال وصول المنتجات المعيبة إلى السوق ، مما يحسن الجودة الشاملة ورضا العملاء.
في التطبيقات الواقعية ، تتيح الذكاء الاصطناعى الموصلات الذكية المراقبة الذاتية.من خلال دمج مستشعرات الذكاء الاصطناعى في الموصلات ، تصبح التشخيصات في الوقت الفعلي ممكنًا ، مما يسمح للموصلات بمراقبة أدائها الخاص واكتشاف المشكلات مثل التآكل أو ارتفاع درجة الحرارة أو تدهور الإشارة. هذه القدرة ضرورية للصيانة التنبؤية في الصناعات مثل السيارات والفضاء والأتمتة الصناعية ، حيث يمكن أن يمنع اكتشاف المشكلات المبكرة في وقت التوقف عن العمل أو الإخفاقات. يمكن أن تساعد تحليلات البيانات التي تحركها AI في التنبؤ بأوقات الاستبدال المثلى ، مما يدعم نهجًا أكثر استدامة وفعالية في صيانة المعدات.
ستستفيد صناعة الموصل من نمو الذكاء الاصطناعي بسبب الطلب على السرعة الفائقة ، وانخفاض الكمون ، وكفاءة الطاقة.حفزت التطبيقات المكثفة للكمبيوتر نمو البنية التحتية على نطاق واسع ومكرسة منظمة العفو الدولية.ستكون هناك حاجة إلى موصلات خلفية عالية السرعة ، موصلات متوسطة ، وموصلات متعامدة وموصلات I/O ، ولكن أيضًا مآخذ الجهاز وموصلات الكبل إلى PCB عالي الكثافة. يتم تبني أجهزة الإرسال والاستقبال البصرية القابلة للتوصيل بما في ذلك QSFP-DD ، OSFP ، و OSFP-XD لتوفير ربطات عالية النطاق الترددي بين مجموعات AI عن بُعد. تستخدم الإصدارات المتقدمة من أجهزة الإرسال والاستقبال هذه التقنيات المتماسكة والخطية لتلبية متطلبات مسافة الإرسال بآلاف الكيلومترات مع عدم وجود استهلاك الطاقة.
تتزايد كمية الطاقة التي تستهلكها أجهزة كمبيوتر AI الحالية بمعدل غير مستدام ، مع رف واحد يستهلك 10 ، {1}} واط من الطاقة.ستكون هناك حاجة إلى موصلات مصممة لتقليل الخسائر المقاومة.سيتم استبدال تبريد الهواء القائم على المروحة الحالية بالتبريد السائل. في البداية ، سيتم تبريد الأجهزة المختارة فقط ، بما في ذلك المعالجات ، بواسطة تقنية الألواح الباردة ، ولكن بمرور الوقت ، سيتطلب المزيد والمزيد من الأجهزة تبريدًا سائلًا ، وقد يتم اعتماد تبريد الانغماس الكامل في النهاية. يجب تعديل جميع أنواع الموصلات المستخدمة في هذه الأنظمة لتكون متوافقة مع تقنيات التبريد هذه.
تتطلب الاتصالات بين رفوف الخوادم عالية الأداء ، والموجهات ، والمفاتيح استخدام كابلات النحاس والألياف عالية النطاق.يُنظر إلى الذكاء الاصطناعى على أنها تقنية من شأنها أن تدفع استخدام البصريات داخل مركز البيانات ، داخل المربع ، وأقرب إلى المفتاح. يمكن أن تكفي كبلات النحاس السلبية المنخفضة التكلفة للاتصالات المباشرة للكابلات الأقصر في الصيد ، ولكن مع زيادة المسافات وعرض النطاق الترددي ، سيزداد استخدام الكابلات النحاسية النشطة ، والكابلات البصرية النشطة ، والكابلات البصرية الخالصة والمستقبلين.
بشكل عام ، تقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل صناعة الموصلات عن طريق تمكين التصميم الأكثر كفاءة ، وعمليات التصنيع الأكثر ذكاءً ، والمراقبة في الوقت الفعلي ، مما يؤدي إلى موثوقية أكبر وأداء أفضل في عالم مترابط بشكل متزايد.
